Наука про дані

Як користуватися унікальною () функцією Python NumPy

Як користуватися унікальною () функцією Python NumPy

Бібліотека NumPy використовується в python для створення одного або декількох мірних масивів, і вона має безліч функцій для роботи з масивом. Функція unique () - одна з корисних функцій цієї бібліотеки для виявлення унікальних значень масиву та повернення відсортованих унікальних значень. Ця функція може також повертати кортеж значень масиву, масив асоціативних індексів і кількість разів, коли кожне унікальне значення відображається в основному масиві. Різне використання цієї функції показано в цьому посібнику.

Синтаксис:

Синтаксис цієї функції наведено нижче.

масив numpy.унікальний (масив вводу, return_index, return_inverse, return_counts, вісь)

Ця функція може приймати п’ять аргументів, і мета цих аргументів пояснюється нижче.

Функція unique () може повертати чотири типи масивів на основі значень аргументів.

Приклад-1: Друк унікальних значень одновимірного масиву

У наступному прикладі показано використання функції unique () для створення масиву з унікальними значеннями одновимірного масиву. Одновимірний масив з 9 елементів був використаний як значення аргументу функції unique (). Повернене значення цієї функції надруковано пізніше.

# Імпортувати бібліотеку NumPy
імпортувати numpy як np
# Створити масив цілого числа
np_array = np.унікальний ([55, 23, 40, 55, 35, 90, 23, 40, 80])
# Друк унікальних значень
print ("Масив унікальних значень: \ n", np_array)

Вихідні дані:

Наступний результат з’явиться після виконання вищевказаного сценарію. Вхідний масив містить 6 унікальних елементів, які відображаються у вихідних даних.

Приклад-2: Друк унікальних значень та індексів на основі вхідного масиву

Наступний приклад показує, як унікальні значення та індекси двовимірного масиву можна отримати за допомогою функції unique (). В якості вхідного масиву використано двовимірний масив із 2 рядків та 6 стовпців. Значення return_index аргументу встановлено значення Правда отримати індекси вхідних масивів на основі унікальних значень масиву.

# Імпортувати бібліотеку NumPy
імпортувати numpy як np
# Створіть двовимірний масив
np_array = np.масив ([[6, 4, 9, 6, 2, 9], [3, 7, 7, 6, 1, 3]])
# Роздрукуйте двовимірний масив
print ("Вміст двовимірного масиву: \ n", np_array)
# Створіть унікальний масив та індексний масив унікальних значень
унікальний_масив, index_array = np.унікальний (np_array, return_index = True)
# Друк значень унікальних та індексних масивів
print ("Вміст унікального масиву: \ n", unique_array)
print ("Зміст масиву індексу: \ n", масив_індексу)

Вихідні дані:

Наступний результат з’явиться після виконання вищевказаного сценарію. Вхідний масив містить 7 унікальних значень. Вихідні дані показують масив із 7 унікальних значень та 7 індексів цих значень із вхідного масиву.

Приклад-3: Друк унікальних значень та індексів на основі вихідного масиву

Наступний приклад показує, як унікальні значення одновимірного масиву та індекси, засновані на унікальних значеннях, використовують функцію unique (). У сценарії як вхідний масив використано одновимірний масив із 9 елементів. Значення return_inverse аргументу встановлено значення Правда що поверне інший масив індексів на основі унікального індексу масиву. І унікальний масив, і масив індексу надруковані пізніше.

# Імпортувати бібліотеку NumPy
імпортувати numpy як np
# Створіть масив цілочисельних значень
np_array = np.масив ([10, 60, 30, 10, 20, 40, 60, 10, 20])
print ("Значення вхідного масиву: \ n", np_array)
# Створіть унікальний масив і зворотний масив
унікальний_масив, зворотний_масив = np.унікальний (np_array, return_inverse = True)
# Вивести значення унікального масиву та зворотного масиву
print ("Значення унікального масиву: \ n", unique_array)
print ("Значення оберненого масиву: \ n", inverse_array)

Вихідні дані:

Наступний результат з’явиться після виконання вищевказаного сценарію. Вихідні дані показали вхідний масив, унікальний масив та зворотний масив. Вхідний масив містить 5 унікальних значень. Це 10, 20, 30, 40 і 60. Вхідний масив містить 10 у трьох індексах, які є першим елементом унікального масиву. Отже, 0 з’явилося три рази у зворотному масиві. Інші значення оберненого масиву були розміщені таким же чином.

Приклад-4: Надрукуйте унікальні значення та частоту кожного унікального значення

Наступний приклад показує, як функція unique () може отримувати унікальні значення та частоту кожного унікального значення вхідного масиву. Значення return_counts аргументу встановлено значення Правда для отримання масиву значень частоти. Одновимірний масив з 12 елементів був використаний у функції unique () як вхідний масив. Масив унікальних значень та частоти були надруковані пізніше.

# Імпортувати бібліотеку NumPy
імпортувати numpy як np
# Створіть масив цілочисельних значень
np_array = np.масив ([70, 40, 90, 50, 20, 90, 50, 20, 80, 10, 40, 30])
print ("Значення вхідного масиву: \ n", np_array)
# Створіть унікальний масив і підрахуйте масив
унікальний_масив, count_array = np.унікальний (np_array, return_counts = True)
# Вивести значення унікального масиву та зворотного масиву
print ("Значення унікального масиву: \ n", unique_array)
print ("Значення масиву count: \ n", count_array)

Вихідні дані:

Наступний результат з’явиться після виконання вищевказаного сценарію. Вхідний масив, унікальний масив та масив підрахунку були надруковані у вихідних даних.

Висновок

Детальне використання унікальних () функцій було пояснено в цьому посібнику на кількох прикладах. Ця функція може повертати значення різних масивів і показана тут за допомогою одновимірних та двовимірних масивів.

Як показати накладання екранного меню в повноекранному додатку та іграх для Linux
Гра у повноекранні ігри або використання додатків у повноекранному повноекранному режимі може відключити від відповідної системної інформації, видимої...
Топ 5 карт для захоплення ігор
Ми всі бачили і любили потокові ігри на YouTube. PewDiePie, Jakesepticye та Markiplier - лише деякі з найкращих геймерів, які заробили мільйони, заван...
Як розробити гру на Linux
Десять років тому не так багато користувачів Linux передбачали, що їх улюблена операційна система колись стане популярною ігровою платформою для комер...