Phenquestions
Наука про дані
Логістична регресія в Python
Логістична регресія - це алгоритм класифікації машинного навчання. Логістична регресія також подібна до лінійної регресії. Але головна відмінність між...
K-Means Clustering
The code for this blog, along with the dataset, is available at the following link https://github.com/shekharpandey89/k-means K-Means clustering is an...
Як створити зведену таблицю в Pandas Python
У пітоні panda зведена таблиця містить суми, відліки або функції агрегування, отримані з таблиці даних. Функції агрегації можуть використовуватися для...
Як створити Pandas DataFrame у Python?
Pandas DataFrame - це 2D (двовимірна) анотована структура даних, в якій дані вирівнюються у табличній формі з різними рядками та стовпцями. Для зручно...
How to use Python NumPy mean(), min() and max() functions?
Python NumPy library has many aggregate or statistical functions for doing different types of tasks with the one-dimensional or multi-dimensional arra...
How to use python NumPy where() function with multiple conditions
NumPy library has many functions to create the array in python. where() function is one of them to create an array from another NumPy array based on o...
Підручник з гістограми Python NumPy ()
Гістограма - це відображення інтервалів до частот. Він використовується для наближення функції щільності ймовірності конкретної змінної. Він також від...
Як користуватися унікальною () функцією Python NumPy
Бібліотека NumPy використовується в python для створення одного або декількох мірних масивів, і вона має безліч функцій для роботи з масивом. Функція ...
Як користуватися випадковою функцією Python NumPy?
Коли значення числа змінюється при кожному виконанні сценарію, тоді це число називається випадковим числом. Випадкові числа в основному використовують...
