Phenquestions
Нижче наведені наші найкращі вибори:
1. Комплект розробників NVIDIA Jetson Xavier NX
Комплект розробника Jetson Xavier NX - це пристрій рівня ентузіастів із ціною споживчого рівня. Це вимагає продуктивності TX2 і підвищує її на ступінь. За даними NVidia, матриці продуктивності NX перевершують TX2 приблизно в десять разів за 10 Вт. Це неодмінно сподобається звичайній балаканині. Його здатність розробляти та тестувати енергоефективні проекти малого форм-фактора з високоточним мультимодальним висновком AI відкриває нові можливості для нових проривів.
Комп’ютер модуля має 6-ядерну NVIDIA Carmel ARM v8.2 процесори, 6 Мб L2 + 4 Мб кеш-пам'яті L3, 8 Гб пам’яті комп’ютера та 16 Гб апаратного диска. Більше того, його графічний процесор заснований на новітній архітектурі Volta від NVIDIA з 384 CUDA і 48 ядрами тензора. Це досить чудові характеристики для рівня споживача.
Єдиною проблемою цього варіанту є те, що L4T має дуже невелику спільноту підтримки, а це означає, що підтримка програмного забезпечення не дуже велика. Якщо вам потрібне програмне забезпечення, вам, мабуть, доведеться його створити самостійно.
В цілому, NVIDIA Jetson Xavier NX Developer Kit має енергоефективний, компактний модуль Jetson Xavier NX для крайових пристроїв AI. Це ідеальне портативне рішення для тих, хто займається штучним інтелектом або робототехнікою. І не тільки це, він також чудово працює для розваг та продуктивності.
Купити тут: Амазонка
2. Комплект розробника NVIDIA Jetson Nano 4 ГБ
Другий найкращий набір розробників Nvidia Jeston у нашому списку - це, мабуть, найбільш недооцінений SBC на ринку. Він забезпечує відмінні показники для роботи із сучасними робочими навантаженнями з штучним інтелектом із надзвичайними розмірами, потужністю та ціною. Це робить його чудовим маленьким комп’ютером, особливо для машинного навчання та викладання.
Jetson Nano також чудово підходить як універсальний Ubuntu 18.04 LTS настільний. Хоча зображення базується на попередньому LTS, це все ще одне з найбільш відшліфованих зображень Nvidia. Навіть маючи лише 4 Гб пам’яті, він працює надзвичайно добре. Nano має дуже приємне відчуття під час запуску РЕАЛЬНОГО повного дистрибутива Linux. Так, навіть 8 Гб RaspberryPi 4 не може перевершити продуктивність.
І тоді є основна нічия: графічний процесор, програмування та набір інструментів машинного навчання. Все поставляється попередньо встановленим та попередньо налаштованим. Ви також можете швидко додати інші інструменти за допомогою зображень контейнерів. Єдиним мінусом цього набору розробників є те, що 128 ядер Cuda на базі Maxwell дещо застаріли. Але, привіт, поки вони виконують роботу як інструмент навчання, це все добре.
Ключовим виводом тут є те, що це досить самостійна установка. Якщо ви шанувальник пирога, це так само просто, як пиріг (каламбур абсолютно призначений). На все потрібно лише 10 хвилин, щоб встати і бігти. За ціною його ніщо не перевершує, особливо як самостійний інструмент навчання.
Купити тут: Амазонка
3. Комплект розробника NVIDIA Jetson AGX Xavier (32 ГБ)
Хоча Nano чудовий, для серйозних розробників він може бути повільним. Xavier - це найкращий Linux ARM64. Звичайно, AGX Xavier помітно дорогий, але, коли справа доходить до продуктивності, він вражає. І це теж лише на рівні 30 Вт потужності.
Давайте трохи поговоримо про характеристики. Плата - це приємний ящик для розробників ARMv8 у комплекті з бібліотеками CUDA, TensorRT та NVIDIA. З іншого боку, модуль має вісім ARM v8.2 процесорних ядра “Carmel”, 512-ядерний графічний процесор Volta (з тензорними ядрами), 16 ГБ пам'яті LPDDR4x, 32 ГБ eMMC5.1 сховище, 2 прискорювачі глибокого навчання NVDLA та семисторонній процесор зору VLIW. Це вражаюча вогнева сила.
Однак ми любимо цей комплект, оскільки він має ввімкнений «тихий» режим. Через це він пасивно охолоджується з незначним дроселюванням.
Однак у нас є одна незначна проблема. у випадку електричної події цей пристрій не подає живлення автоматично. Ви можете перестрибнути кілька штифтів, щоб увімкнути його автоматично, але ми не пробували цей метод під час пробного запуску. Загалом, якщо ви тренуєтеся у мережах або робите якийсь відео ШІ, тестуєте робототехніку та інші автономні машини, AGX Xavier - це Jetson для вас.
Купити тут: Амазонка
4. Комплект розробки NVIDIA Jetson TX2
Jetson TX2 - ще один набір розробників для експертів, який приємно оптимізований для різних форм ШІ. Новачкам досить важко розпочати роботу з цим набором. Але навіть якщо ви ніколи не навчали мережі глибокого навчання, тут є що цінувати.
Що стосується специфікацій, то TX2 має двоядерний процесор NVIDIA Denver 2 і чотириядерний процесор ARM Cortex-A57 MPCore, 4 Гб 128-розрядної пам'яті LPDDR4, 256-ядерний графічний процесор NVIDIA Pascal і 16 Гб eMMC 5.1 сховище. Це означає, що продуктивність втричі швидша, ніж Raspberry 3. (Jetson TX2 Development Kit вийшов у 2017 році).
Щоб перевірити його ефективність, ми провели глибокі мережі для розпізнавання зображень за допомогою Tensorflow. Спочатку мережі навчали за допомогою Amazon AWS. Сітки бездоганно переносились на TX2. Але, звичайно, з певними зусиллями. Це не іграшка. Це професійний інженерний інструмент. Це модуль, який керує самокеруючим автомобілем або квадрокоптером для відеозйомки. Ці завдання вимагають швидкої обробки з низьким бюджетом енергії.
Ось чому іншого такого інструменту не існує. Якщо вам потрібен швидкий процесор, який споживає лише 15 Вт, NVIDIA Jetson TX2 Development Kit представляється логічним вибором.
Купити тут: Амазонка
5. Комплект розробки NVIDIA Jetson TK1
Нарешті, ми маємо один із найстаріших комплектів розробників NVIDIA Jetson. Звичайно, це все-таки варто вивчити в 2021 році. Якщо ви випробуєте води за допомогою наборів для розробників Nvidia, TK1 все ще є чудовою точкою входу та недорогою графічною платформою для розробки.
TK1 побудований навколо NVIDIA Tegra K1 SOC. Він використовує обчислювальне ядро NVIDIA Kepler, яке сьогодні відчуває себе трохи застарілим. Однак це все ще повноцінна платформа NVIDIA CUDA, яка дозволяє розробляти та впроваджувати обчислювальні системи для комп'ютерного зору, робототехніки, сільського господарства, медицини тощо.
Слід цієї моделі досить великий і високий. Хоча система працює круто, сам вентилятор розміщений досить високо на комплекті. Оскільки це старіша модель, оперативна пам'ять також використовується спільно між графічним процесором і процесором, обмежуючи її продуктивність.
Як і варіанти, згадані раніше, NVIDIA пропонує цілий стек BSP та програмного забезпечення для цієї моделі. Це включає CUDA, OpenGL 4.4, а також комплект Vision Works від NVIDIA. Завдяки повному набору розробок, а також нестандартній сумісності та підтримці камер та інших периферійних пристроїв, NVIDIA пропонує гарне вступне рішення для початку роботи зі вбудованими системами.
Купити тут: Амазонка
Посібник покупця для кращого набору розробників NVIDIA Jetson
NVIDIA не має недоліків Jetson Developer Kits. Тож майте на увазі ці вирішальні фактори, шукаючи ринок для покупки:
Слід
Перше, на що слід звернути увагу, коли ви розпаковуєте найкращий набір розробників NVIDIA Jetson, має бути вашим першим врахуванням: слід. Скільки місця потрібно набору у вашому робочому просторі? Хіба це важко? Вентилятор розміщений занадто високо? Набори з більшим розміром не є портативними. Якщо ваша дитина не переносна, то який сенс отримувати її в першу чергу?
Простота використання
Комплект розробника повинен бути готовим до використання з коробки. Це не повинно обмежувати вашу цікавість досліджувати ШІ за допомогою різних датчиків та периферії.
Підтримка
Наступною функцією, яку слід вивчити, є підтримка та сумісність. Перш за все - це підтримка сучасних фреймворків ШІ, таких як TensorFlow, PyTorch та MXNet. Він також повинен підтримувати якомога більше популярних датчиків у спільноті ШІ. Наявність великої та активної спільноти розробників також стане в нагоді. Потім ви можете вирішувати проблеми, ділитися проектами з відкритим кодом, а також реальними програмами.
Як користуватися (або навіть використовувати?)
Отримавши продукт, завантажте ОС та підключіться до Інтернету. Потім відкрийте текстовий редактор браузера і дайте йому просидіти там приблизно 6 годин або більше. Залишити його відпочити на ніч, як правило, краще. Згодом, якщо немає ознак перезавантаження, вам слід піти. Однак, якщо ви помітили перезавантаження, перевірте, чи немає файлу збою ядра під “/ var / log”? Відкрийте його та знайдіть “ядро ой”. Якщо воно з’являється, не витрачайте ні сил, ні часу. Просто поверніть товар!
Заключні думки
ШІ на краю може розкрити неймовірний потенціал у всьому. Будь то охорона здоров’я, виробництво чи сільське господарство, використання найкращого набору розробників NVIDIA Jetson може зробити ваше завдання надзвичайно корисним. Ці набори зменшують витрати на розробку програмного забезпечення та забезпечують масштабовану стратегію ШІ для ваших автономних машин. Сподіваємось, ця стаття допомогла вам вирішити. Це все, що на даний момент. Дякую за читання.
