Phenquestions
Альтернативою цьому, який був розроблений, були фреймворки ORM (Object Relational Mapping), які насправді створюють міст у з'єднанні бази даних та мови програмування, яку ви віддаєте перевагу використовувати при створенні програми. Оскільки Python є однією з найпопулярніших мов програмування цього року, ми, отже, розглянемо та порівняємо плюси і мінуси двох його найпопулярніших та найпоширеніших ORM, Django та SQLAlchemy, у цій статті.
Джанго проти. SQLAlchemy
Обидва ORM - Django та SQLAlchemy - два найпопулярніші інструменти реляційного картографування на основі Python, і кожен із них має свої власні, унікальні переваги. Давайте зараз перехресно дослідимо і розглянемо обидві їх відмінності поруч.
1) Впровадження рівня доступу до даних
Django використовує те, що називається реалізацією активних записів, коли один екземпляр об'єкта відображається у кожен рядок бази даних, а дані легко доступні з бази даних. Тут немає необхідності встановлювати схему бази даних заздалегідь, і вони можуть бути легко використані користувачами, оскільки головна ідея Django полягає в тому, що він може зрозуміти структуру безпосередньо, просто подивившись на схему бази даних. На додаток до цього, оскільки це пряме відображення між базою даних та об'єктом, будь-які зміни об'єкта також оновлюватимуться в базі даних.
SQLAlchemey використовує реалізацію Data Mapper, яка діє як середній рівень між вашим додатком та базою даних і передає дані між цими двома, зберігаючи їх з'єднання незалежно одне від одного. Це дозволяє набагато більшу гнучкість між двома рівнями, а також використовувати базу даних набагато ефективніше.
2) Краще за допомогою складних запитів
Як Django, так і SQLAlchemy - це два чудові ORM, які надають одні з найкращих функцій, які ви можете знайти в інструментах реляційного картографування. З точки зору подолання та роботи зі складними запитами, SQLAlchemy бере перевагу, оскільки набагато краще взаємодіє з базою даних, і в результаті її можна використовувати для написання складних запитів без необхідності повертатися до необробленого SQL. Щоб зрозуміти цю концепцію, давайте поглянемо на наступні запити, написані як в Django, так і в SQLAlchemy.
Джанго:
Футбол.об'єктів.фільтр (team__name = "Манчестер Юнайтед")SQLAlchemy:
SQLAlchemy: сесія.запит (футбол).приєднатися (Футбол, Команда).фільтр (Team.name == "Kamma Sing")Як видно з синтаксису двох ORM, Django, здається, є більш абстрактним у своєму запиті і показує лише встановлений зв’язок між різними таблицями баз даних, тоді як SQLAlchemy заглиблюється набагато глибше. Ця різниця між цими двома свідчить про те, що Django набагато більш лінивий і набагато ефективніший у вирішенні складних запитів.
3) Підтримка спільноти та баз даних
Як Django, так і SQLAlchemy є надзвичайно популярними структурами реляційного картографування, і їх підтримують деякі надзвичайно дивовижні спільноти. Однак останній вирізняється цим, оскільки має набагато більшу громаду разом із абсолютно приголомшливою документацією, що свідчить про те, що члени громади вкладають у це свій час. Навіть якщо ви зіткнетеся з якою-небудь проблемою, ви можете легко розміщувати повідомлення на StackOverflow або інших форумах, і знайдеться чимало людей, які бажають вам допомогти.
Поряд з цим, як Django, так і SQLAlchemy підтримують велику колекцію баз даних, таких як MySQL, PostgreSQL, Oracle та SQLite. Для користувачів, які вже використовують Microsoft SQL або планують, тоді SQLAlchemy знову є відповіддю, оскільки MSSQL надає йому повну підтримку.
В цілому, обидва мають великі спільноти та підтримують різноманітні бази даних, що є гарним знаком величезної якості, якою володіє кожна з них.
4) Програми
Django в основному був розроблений для веб-додатків, і саме тут він працює найкраще, оскільки має безліч вбудованих інструментів, таких як інтеграція форм, попередня перевірка тощо; всі вони надзвичайно корисні для веб-додатків. На додаток до цього, якщо вам просто потрібні основні запити, то Django буде працювати цілком непогано, оскільки це також набагато легше вчитися.
Однак, якщо ваші веб-додатки або фреймворки вимагають трохи більш складних запитів, то SQLAlchemy - це той, з ким потрібно. На додаток до цього, оскільки він взаємодіє безпосередньо з базою даних, ви можете просто запускати запити до бази даних, фактично не використовуючи ORM. Крім того, SQLAlchemy набагато потужніший за Django, хоча і з трохи вищою кривою навчання.
Висновок:
Як Django, так і SQLAlchemy є надзвичайно популярними інструментами об'єктно-реляційного картографування, що мають великі спільноти для їх резервного копіювання та використовуються в широкому спектрі програм по всьому світу. Який з них вам більше підходить? Це головним чином залежить від потреб ваших потреб та де саме ви хочете їх використовувати. Загалом, і те, і інше є прекрасним вибором для того, щоб мати вашу систему ORM.
