Phenquestions
Що таке TensorFlow?
TensorFlow - це наскрізна платформа, яка постачається з різноманітними інструментами для впровадження моделей та методів машинного навчання. Він був випущений Google у 2015 році як повністю безкоштовна утиліта з відкритим кодом. Він використовується корпоративними гігантами по всьому світу, такими відомими сервісами, як Twitter, Airbus, PayPal, Intel та Uber.
Розробники програмного забезпечення використовують TensorFlow для представлення руху даних разом із низкою вузлів обробки за допомогою діаграм потоків даних. Графік візуалізує строге логічне або математичне рівняння, де вузли представляють операції, тоді як з'єднання між вузлами виявляють вузол як багатовимірний масив даних або тензор.
У цій статті подано покрокове керівництво щодо встановлення TensorFlow у віртуальному середовищі, орієнтованому на Python, в Ubuntu 20.04. Віртуальне середовище, також відоме як VE, дозволяє використовувати кілька окремих паралельних середовищ Python в одній комп'ютерній системі. Віртуальне середовище також дозволяє встановити будь-який модуль із вибраною версією для кожного проекту, не створюючи перешкод для інших проектів, над якими ви зараз працюєте.
Встановлення TensorFlow з віртуальним середовищем
Ubuntu 20.04 поставляється безкоштовно з Python v3.8. Перевірте, чи встановлений на вашому комп'ютері Python 3, за допомогою наступної команди:
$ python3 -V
Якщо ви новачок у створенні віртуального середовища, рекомендуємо використовувати модуль venv, який постачається з пакетом python3-venv.
Створення віртуального середовища
Крок 1: Встановлення python3-venv
Спочатку встановіть утиліту python3-venv за допомогою команди нижче:
$ sudo apt встановити python3-venv python3-dev
Після завершення встановлення модуля можна переходити до створення VE.
Крок 2: Виберіть каталог для встановлення VE
Перейдіть до каталогу, де ви хочете встановити віртуальне середовище Python 3. Ми пропонуємо зробити це вашим домашнім каталогом. Якщо домашній каталог недоступний, виберіть каталог, в якому ви маєте права переглядати та редагувати файли.
Додайте новий каталог для зберігання проекту TensorFlow, ввівши команду нижче:
$ mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow
Крок 3: Створіть VE
Виконайте таку команду для створення віртуального середовища у вибраному каталозі:
$ python3 -m venv venv
Ми назвали наш VE venv, як зазначено другим терміном venv у командному рядку вище. Замініть другий термін venv на зображенні іменем, яке ви хочете дати своєму віртуальному середовищу. У нашому прикладі ми створили каталог з назвою venv і розмістили дублікати двійкового файлу Python, бібліотеки Python та інших вторинних файлів у цьому місці.
Крок 4: Доступ до VE
Тепер ми можемо перейти до використання щойно створеного VE. Почніть з активації VE за допомогою такої команди:
$ джерело venv / bin / activate
Після виконання вищезазначеної команди каталог віртуального середовища bin буде доданий перед системною змінною $ PATH. Ви також помітите зміну в підказці оболонки, а також імена запущених Ves. У нашому випадку ми бачимо "venv", що і називається нашим віртуальним середовищем.
Встановлення TensorFlow
Наступні кроки стосуються того, як встановити утиліту TensorFlow, тепер, коли ми налаштували віртуальне середовище.
Крок 1: Оновіть піп до поточної версії
Pip версії 19 або новішої є необхідною умовою встановлення TensorFlow. Використовуйте таку команду, щоб розпочати оновлення:
$ pip install --upgrade pip
Крок 2: Запустіть інсталятор
Наше віртуальне середовище тепер повністю функціональне, і ми нарешті можемо встановити TensorFlow у нашій системі. Використовуйте команду нижче, щоб відкрити програму встановлення:
$ pip install --upgrade TensorFlow
Ви можете серйозно покращити обробну потужність своєї системи, якщо у вас графічний процесор NVIDIA або еквівалент. Щоб перейти на кращу підтримку графічного процесора, встановіть пакет TensorFlow-GPU замість TensorFlow.
Як бачите, TensorFlow дуже легко встановити в Ubuntu 20.04.
Крок 3: Перевірте встановлення
Переконайтесь, що встановлення пройшло без проблем, ввівши таку команду:
$ python -c 'імпортувати TensorFlow як tf; друк (tf.__версія__) '
Результат цієї команди показує, яку версію TensorFlow встановлено у вашій системі.
Ви завжди можете відключити віртуальне середовище, коли закінчите. Введіть таку команду, щоб повернутися до оболонки за замовчуванням:
$ деактивувати
І ось у вас це є! TensorFlow встановлено на вашому локальному комп'ютері, і ви нарешті можете почати користуватися ним.
Висновок
Цей підручник показав вам, як встановити TensorFlow в Ubuntu 20.04 з Python VE. Ми детально пройшли процес налаштування VE, який включав установку пакета python3-venv, налаштування каталогу для встановлення VE, а потім активацію VE командою $ python3 -m venv venv. Нарешті, ми запустили інсталятор pip, щоб встановити TensorFlow. Ми сподіваємось, що цей покроковий посібник виявився корисним, і після прочитання цієї статті вам буде простіше встановити TensorFlow у вашій системі.
